¿Qué es la Inteligencia Artificial General? ¿Estamos cerca? by Plácido Domenech

Para comprender y acercarnos al mundo de la Inteligencia Artificial y qué es la Inteligencia Artifical General es necesario que abordemos su pasado y su presente. Así, tendremos un contexto que nos permitirá reflexionar sobre su futuro y sobre si estamos preparados/as como seres humanos para abordar esta nueva realidad que se nos avecina

Nuestra anterior partner invitada, Liliana Acosta, abrió el debate en este blog sobre si los sesgos que todas las personas tenemos se incluyen en los softwares y programas informáticos que usamos y, por ende, en las inteligencias artificiales. Si quieres ver el post completo pincha aquí.

Un debate que en redes sociales despertó un gran interés y que nos ha hecho querer seguir indagando en este sentido. Por eso hoy abordamos la Inteligencia Artificial desde otro prisma. Esta vez desde el conocimiento de su historia y evolución. Y, para ello, contamos con Plácido Domenech.

Plácido Domenech es CEO de la empresa de software MXND. Según su perfil de Linkedin se define como: «Arquitecto de Software especializado en tecnologías Microsoft. Apasionado de la Inteligencia Artificial y la Filosofía. Dreamer & Fighter» es nuestro partner invitado del mes de Junio.

Normalmente enmarcamos el tema del que habla nuestro partner invitado, pero en este caso creemos que Plácido realiza un magnífico recorrido de forma breve y concisa por la historia de la inteligencia artificial y su conexión con el procesamiento del lenguaje natural. Tras el vídeo, podrás encontrar un pequeño resumen del mismo y alguna reflexión en torno al tema tan interesante que se nos plantea.

Inteligencia Artificial General

Uno de los conceptos que Plácido introduce en el vídeo es el de la Inteligencia Artificial General. ¿Qué significa esto? Significa una inteligencia que tenga las mismas cualidades del ser humano o incluso mayores. ¿Estamos ya en este punto? ¿Qué nos falta para conseguirlo?

Un poco de historia

Retrocediendo en el tiempo, podemos poner un punto de inicio con Alan Turing, en 1950 cuando escribió en la revista Mind, su artículo «Computing machinery and intelligence» donde nació «El Test de Turing» que es un método para determinar si una máquina puede pensar.

Esta prueba surge de un juego de imitación, en donde hay tres personas: un interrogador, un hombre y una mujer. El interrogador está separado de los otros dos, y solo puede comunicarse con ellos a través de un lenguaje que entiendan. El objetivo del interrogador es descubrir quién es la mujer, y quién es el hombre, mientras que el de los otros dos, es convencerlo que son la mujer.

En su artículo, Turing sustituye a uno de los interrogados por una computadora y cambia los objetivos del juego: reconocer a la máquina. «Una computadora puede ser llamada inteligente si logra engañar a una persona haciéndole creer que es un humano» – Alan Turing.30​

Una de las áreas con mayor impacto e interés es el de las áreas de comprensión del lenguaje natural, su objetivo es el entendimiento del lenguaje humano por las inteligencias artificiales combinando datos y algoritmos. Ya se están dando softwares que realizan traducciones automáticas, que procesan textos…y, evidentemente para la creación de chatbox de inteligencias artificiales conversacionales.

Todas las personas hemos hablado alguna vez con Siri, Alexa…pero todavía no lo hemos hecho de forma tan natural como, por ejemplo, se ve en la película HER. (Si aun no la has visto, y te interesa la IA te animamos a que lo hagas) Puedes encontrarla en Amazon Prime Vídeo. 

Tecnología Transformer

La tecnología que subyace a estos modelos de lenguaje con resultados sorprendentes es de muy reciente creación. Se llama tecnología transformer y, según el Instituto de Ingenieria del Conocimiento de la Universidad Autónoma de Madrid (IIC), surgió en una publicación de Google de 2017. No es nuestro acometido entrar en descripciones excesivamente técnicas pero desde el IIC describen lo novedoso de este sistema de forma sencilla:

«Con Transformers, se suele trabajar en dos fases:

Pre-training. En esta fase, el modelo aprende cómo se estructura el lenguaje de forma general, además de conseguir un conocimiento genérico del significado de las palabras. Esto se hace de manera parecida a los exámenes de idiomas, resolviendo “ejercicios” en los que el modelo tiene que predecir qué palabra o palabras faltan en una frase.

Fine-tuning. Una vez están pre-entrenados, se le añaden ciertas capas a la arquitectura para adaptar los modelos a tareas concretas, y se los re-entrena en esas tareas.

El avance de los Transformers, así como su implantación de uso, están siendo posibles gracias a grandes volúmenes de texto en diferentes idiomas disponibles gratuitamente en Internet, así como al aumento de las capacidades de cómputo de los últimos años.»

Grandes hitos

Uno de los grandes hitos, según Plácido, viene de la mano de OpenAI, compañía de Elson Musk cuando liberó su API GPT-3 dando acceso libre a la misma (cuando antes había lista de espera) https://hipertextual.com/2021/11/api-openai-acceso-sin-lista-espera Esto, digamos, que democratiza el acceso, de alguna manera, a que cualquier desarrollador/a pueda utilizar esta tecnología en sus propios proyectos.

Estamos avanzando hacia modelos de lenguaje muy potentes, modelos que siendo entrenados son capaces de aprender y seguir aprendiendo a medida que sigue entrando. Es decir, son evolutivos y no lineales. Han aparecido modelos como el DALL-E 2, un nuevo sistema de IA que puede crear imágenes y arte realistas a partir de una descripción en lenguaje natural. ¿Quieres echarle un ojo? Clica aquí.

Otro como el GATO, que se podría usar para más de 600 tareas distintas (no solo lenguaje): mover unos bloques con brazos robot, gestión de videojuegos, textos… https://www.elconfidencial.com/tecnologia/novaceno/2022-05-13/inteligencia-artificial-cerca-mente-humana_3424309/

Beyond Imitation Game

De muy reciente creación es un paper llamado «Beyond Imitation Game», haciendo clara alusión a Alan Turing en el que se han juntado más de cuatrocientos autores/as y más de cien instituciones para poder categorizar, analizar y reflexionar en torno a estos modelos, viendo sus posibles limitaciones, implicaciones e impacto social.

Y en medio de todo esto salta la bomba de la noticia de LaMDA de Google. Si aún no te has enterado Pau García Milla te lo cuenta resumidamente en un minuto.

@paugarciamila Google ha creado una IA que… ¿tiene vida y sentimientos? #techtok #aprendecontiktok #en1minuto #noticias #actualidad ♬ sonido original – Pau Garcia-Milà

¿Qué nos espera?

¿Qué significa esto que ha pasado en Google? ¿Estamos cerca de una Inteligencia Artificial General de la que hablábamos al principio? Realmente una IA general no es simplemente un modelo de lenguaje. Según Plácido, no lo es, pero evidentemente la simulación que supone que el modelo de lenguaje sea tan avanzado que nos parezca real supone un verdadero impacto en la experiencia humana de interaccionar con este tipo de inteligencias y esto supone algo muy disruptivo a nivel mental y humano.

Nos encontramos inmersos en una época de grandes cambios en la que todas las personas debemos tener conocimiento de que esto ya está existiendo y va a definir el futuro de la humanidad en muchos aspectos.

¿Y por qué le debe interesar la IA al tercer sector

Desde La Rueca Asociación creemos firmemente que la IA bien entendida y definida puede ayudarnos a mejorar nuestra calidad de vida en un sinfín de aspectos pero pensando en las personas más vulnerables.

Se nos ocurre, por ejemplo, si pudiera haber robots que puedan vivir con y «charlar» de forma natural con aquellas personas mayores que están solas en sus hogares. Siendo, además de una compañía, una «máquina» que registre si la persona se ha tomado medicación, si sus patrones de conducta no son los normales…etc. y puedan avisar y compartir esos datos con diferentes profesionales: doctor/a de cabecera, trabajador/a social…etc.

¿Y vosotros/as? ¿Se os ocurren más ejemplos?

Fuente:
https://www.iic.uam.es/innovacion/transformers-en-procesamiento-del-lenguaje-natural/

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